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助力企业数字化转型 中企通信的“AI+”新内核

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在9月24日-26日召开的2024世界算力博览会(WEC2024)上,一幅“WEC中国算力产业全景图(2024)”受到广泛关注,14个大类、43个小类,200+相关企业收录其中。值得一提的是,在IT硬件设备/服务(网络通信)、算力服务提供商(IDC租赁服务)、算力中心建设与运营(IDC数据中心)、垂直大模型(网络通信)四大类均出现了中企网络通信技术有限公司(以下简称“中企通信”)的身影。

图源:WEC中国算力产业全景图(2024),有改动

成立于2000年的中企通信,是中信成员企业,在数智通信(DICT)领域拥有二十多年的专业知识和行业积累。在博览会召开期间,中企通信数据科学与创新高级总监詹东东接受通信世界记者专访时分享了,中企通信是如何将“AI+”融入企业数字化转型以及助力中资企业数字化出海的。

俨然,“AI+”已成为中企通信2024年发展的新“内核”。

AI+安全 为企业数转护航

在詹东东看来,今天,伴随AI等新技术的出现,AI攻击武器化、多云战略安全复杂化、主流攻击持续深化、慢速少量持续攻击等不断出现,安全威胁变得防不胜防,风险更加难以预测。在这样的形势下,传统安全策略已经无法应对。

“传统方式可能重产品而轻运营,中企通信则强调安全设备的持续运行能力和管理效益,为企业提供7×24小时的安全服务。最为重要的是,中企通信联合母公司中信国际电讯CPC及集团在全球拥有广泛的网络资源和服务团队,能够为企业全球化业务提供专业的安全服务和支持。标准化的服务流程能够帮助企业可观测地看到服务质量和交付项目。”詹东东说道。

自2006年起,中企通信就为企业客户提供信息安全运营服务,将安全视为系统化的运营理念,贯穿时间维度和系统化维度,为客户提供一站式托管服务,解决企业内部从网络到应用、数据、系统层面的安全防护问题。

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值得一提的是,在CCF HPC China 2024上,中企通信基于AI+创新能力打造的“信息安全威胁智能识别平台”,凭借算法模型创新和技术架构创新,荣获CCF HPC China 2024“高性能计算技术创新大奖”。

詹东东向通信世界介绍了“信息安全威胁智能识别平台”的三大创新点。一是威胁识别与溯源,通过对大量数据和日志的综合分析,构建算法模型,还原威胁路径,更好地识别设备之间联动关系和威胁溯源能力。二是二进制图像数据识别未知威胁,将每一次流量转换成二进制图像数据,作为对现有安全设备的补充,增量发现可能存在的未知威胁。三是融合大模型与人工智能技术。通过在云端构建大模型,对威胁库进行快速标记和记录,同时将小模型部署在特定客户现场,既保障数据隐私安全,又能实时匹配客户流量特征,提升安全效果。

中企通信将AI攻防能力融入服务中,通过二进制图片算法高效、全面、实时地发现内部未知威胁,并实现闭环处理。同时,将渗透测试工具和能力变成AI能力集,从攻击者角度为企业找到可能存在的脆弱点。不仅为企业构建全球数据流动模型,构建流量画像,发现瓶颈和问题,支持业务发展。同时,为企业在海外现场定制化部署算力,进行模型训练和微调,帮助企业更好地与当地业务集成。

AI+“云网安” 构建“新质生产力”

按照詹东东的描述,中企通信凭借其在信息通信领域的深厚积累,以人工智能融入“云网安”一体化服务,构建全球企业数字化转型的“新质生产力”。

总部位于北京的华润啤酒,是华润(集团)大消费板块下的重要成员企业之一,拥有超过30年发展历史的国内啤酒行业领军者。

自2006年起,华润啤酒总销量连续位列中国啤酒市场销量榜首。近几年,随着市场和消费需求的变化,国内啤酒行业市场竞争激烈,尤其是在头部企业之间,而且呈现出高端化、多元化的发展趋势。华润啤酒自2017年就启动了“3+3+3”高端战略布局,从2020年起进入了“技术产品化”阶段,近年迈进“啤酒+白酒”双赋能战略发展新时代。同时,华润啤酒也意识到数字化和智能化转型是啤酒企业提升竞争力的关键之一。

在刚刚结束的2024“IDC中国未来企业大奖与数字化转型年度盛典”上,“华润啤酒数智化绿色工厂”和“华润啤酒一站式混合组网”项目——分别斩获两项重磅大奖。

据了解,华润啤酒牵手同为央企成员企业的中企通信,采纳部署了中企通信整套创新“云网安一体化”解决方案(MPLS+SD-WAN+安全+SASE零信任+私有云),确保了转型过程的顺畅与高效,为华润啤酒的数字化旅程提供了坚实的基础与安全保障。

德高(广州)建材有限公司(简称“西卡德高”)成立于1998年,是瑞士西卡集团旗下建筑装修材料品牌,在中国深耕26年间,成为中国特种干砂浆行业的领导者之一。面对建筑装修材料行业的波动,西卡德高仍逆势而上实现了持续增长,并2023年创下了销售额超110亿瑞士法郎的新纪录。

2018年2月,西卡德高广州从化工厂正式投产。在这个信息化完备的工厂里,西卡德高正式开始数字化转型的探索。在信息连接方面,从化工厂作为西卡德高第一个部署5G工业物联网的工厂,得到了中企通信大力支持,通过共享UPF和业务隔离技术将公司工业网络的流量通过5G专网定点传输到工厂的内部网络节点进行统一管理,打通了工厂各区域的稳定高速的网络传输通道,解决了不同运营商之间的互通问题,切实地保障了数据安全。同时,中企通信专业的运维支持也很大程度上降低了西卡德高的IT压力,为后续智能制造系统的落地提供了基础保证。

据了解,下一步,西卡德高将在其他生产基地继续推动5G通讯的接入,中企通信仍将会是其重要的合作伙伴。

AI+服务 赋能中资企业“一带一路”倡议落地

2024年,共建“一带一路”进入新的十年。中资企业“数字化出海”的征途正以前所未有的广度和深度展开。

中国商务部数据显示,2024年1月到4月,我国对外非金融类直接投资同比增长18.7%。尤其是我国企业在“一带一路”共建国家非金融类直接投资同比增长高达20.4%。整个2023年,全行业对外直接投资超过10万亿元,较2022年增长5.7%,对外非金融类直接投资也逼近万亿元,增长16.7%。

德意志银行在服务中资企业出海的过程中也观察到,中国一些行业冠军企业在加速推进国际化进程,在全球经济中的活跃度和影响力在不断增强。

中企通信通过集成云计算、网络、信息安全及创新技术,为企业提供从基础设施搭建到全球信息服务的多方位支持,护航中资企业出海。在服务“一带一路”沿线等区域中国企业数字化系统建设、运营模式转变以及数据安全维护等方面,中企通信拥有丰富实践经验。詹东东介绍,中企通信在“一带一路”沿线国家和地区拥有广泛的业务布局。网络资源覆盖全球160多个国家和地区,与600多家运营商建立合作伙伴关系,拥有21座云平台和三座安全运营中心,在“一带一路”区域及RCEP成员国形成独特优势,可以为更多国内用户数字化出海进行有力支持。

在全球化过程中,选择具有全球化资源和能力的ICT服务提供商,是企业发展的关键衡量标准。詹东东对出海企业提出几点建议:一是体系化出海与协同合作,从单点出海转变为体系化出海,带着合作伙伴一起出海,提升运营和协同能力,服务当地市场;二是精益管理与基础设施支撑,加强精益管理,降本增效,确保信息在合适的时间出现在合适的环节。同时,需要坚实的基础设施和快速的网络连接,实现信息的及时准确传递和计算。三是合规与安全,考虑海外建厂的法律法规要求,确保数据安全和合规,寻找合适的合作伙伴构建和管理海外安全体系。

今时今日,人工智能应用不断倒逼算力基础的快速发展,同时也让算力带来了更大挑战。詹东东指出,计算处理是一个从数据采集到交付的长链条过程,需要各个环节协同合作。然而,目前产业链协同不足,单点的优化难以代表全局的提升,只有实现端到端的系统化协同,才能更好地发挥算力的作用。

中企通信作为行业的重要参与者,一方面通过广泛发展网络能力,从虚拟专线到混合组网,扩大网络覆盖面和可触达对象,将数据更好地运输到有计算环境的地方,实现运力的高效处理。另一方面,提供云平台数据预处理服务,实现高效的数据前期预处理和准备,包括质量提炼、特征工程处理和数据治理等,为客户提供高质量的数据,提升算力资源的利用效率。

“作为中信成员企业,中企通信在履行社会责任和可持续发展方面采取了积极举措。通过融合绿色和智能元素,在数据中心运用智能化算法降低能耗,利用区块链记录碳排放管理,未来希望与不同国家和地区的标准实现认证,更好地实现绿色节能和碳管理。”詹东东说道。

未来,信息通信行业将更加智能化,面向数据传输,实现更优路线、更高效率、更低成本的数据传输。中企通信为企业提供资源和能力支持,实现全球化拓展。避免数字化进程出现断裂,确保一脉相承的融合发展。同时,将安全融入传输的各个环节,在数据产生时就打上安全标签,确保全生命周期的安全可靠传输,支撑数字经济的长期发展。

(通信世界 梅雅鑫)

关于中企通信

中企网络通信技术有限公司(简称“中企通信”或“CEC”)是中信成员企业,公司长期矢志通过高质量技术及旗舰解决方案,包括中企通CeOne-CONNECT专用网络服务、TrustCSI信息安全管理服务、中企云®SmartCLOUD云计算服务及中企云时代数据中心DataHOUSE。凭借扎实的全球市场经验、多行业应用、客户实践以及技术实力,结合广泛的ICT资源覆盖、专业的本地化服务、优质的技术解决方案,中企通信为“一带一路”及全球化企业打造综合数智解决方案, 满足千行百业ICT服务需求。公司积极拥抱前沿科技,结合ICT-MiiND®(ICT-智赋®)策略,将人工智能(AI)、虚拟现实(AR)、大数据(Big Data)、物联网(IoT)和其他新兴技术的强大潜力转化为业务价值,协助企业通过数智化发展保持市场领导力优势、业务更具灵活性及成本效益,成为企业推动全球化与数智化转型的重要策略伙伴。

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作者: admin

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